2. 머신러닝 모델 학습하기

우리는 digit classifier model 이라고 알려진 손글씨 숫자를 인식할 수 있는 머신러닝 모델을 정의하고 학습하기 위해 Tensorflow를 사용할 것입니다.

다음으로, 우리는 개발환경을 준비하기 위해 이미 학습된 Tensorflow 모델을 Tensorflow Lite로 변환할 것입니다.

 

이 과정은 Google Colab에서 열 수 있는 Python Notebok에서 제공될 것입니다.

(https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step2_train_ml_model.ipynb)

Google Colaboratory

이 과정이 끝나면, 우리는 모바일 앱에 배포가 가능한 Tensorflow Lite 숫자 인식 모델을 가지게 될 것입니다.

 

본 강의는 구글의 Codelab 강의 중 "Build a handwritten digit classifier app with Tensorflow Lite" 강의를 

번역할 것이며, 제가 직접 번역하였기에 오역과 의역이 있음을 알립니다.

(https://codelabs.developers.google.com/codelabs/digit-classifier-tflite/index.html?index=..%2F..index#1)