7. 심화: 정확도 향상시키기

아마도 그린 것을 기대한 만큼 정확히 인식하지 않는 것을 알아차렸을 것입니다.

이 과정에서는, 머신러닝 모델이 테스트중에는 얼마나 잘 되는지와 배포를 했을때는 얼마나 성능이 안좋은 지 알게 될 것입니다. 그리고 우리는 데이터 양을 확대하면서 정확도를 어떻게 증가시키는지 확인해 볼 것입니다.

 

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step7_improve_accuracy.ipynb

 

이 과정이 끝나고 나면, 우리는 모바일 앱에 다시 배포할 수 있을 정도의 향상된 Tensorflow Lite 숫자 인식 모델을 만들게 될 것입니다.

 

본 강의는 구글의 Codelab 강의 중 "Build a handwritten digit classifier app with Tensorflow Lite" 강의를 

번역할 것이며, 제가 직접 번역하였기에 오역과 의역이 있음을 알립니다.