1. 딥러닝 이론 소개

본 포스팅은 구름EDU 딥러닝 이론 및 파이썬 실습 (허민석) 을 참고하여 작성된 요약본입니다. 비전문가가 작성하였으므로 참고만 해주시길 부탁드립니다.

 

1. 딥러닝이란?

 

딥러닝이란 다양한 머신러닝 기술 중 하나이다.

우리의 뇌 속 실제 뉴런 세포를 가져온 것이다.

실제 뉴런의 구조는 가지 돌기 - 신경 세포체 - 축삭 돌기로 이루어져 있는데

가지 돌기에서 어떠한 신호를 받으면 그 신호를 계산해 또 다른 한 가지 신호를 만들어 축삭 돌기로 전달한다.

이러한 방식으로 사람의 뉴런이 구성되어 있는데, 실제 딥러닝에서 사용되는 뉴런 구조와 유사하다.

어떠한 x값을 받았을 때, 지정된 가중치 값(w)를 곱한 값과 b(편향)을 더한 후 Activation Function(활성 함수)에 넣어 0인지 1인지를 판단해 출력하는 방식이다.

 

알파고가 사람을 이기고, 음성 비서에게 물건을 찍으면 해당 물건을 주문하고, 대화를 할 수 있는 것 또한 모두 이 딥러닝 덕분이다.