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꿈이 너무 많은 한 대학생의 공간
이전 강좌에서 만들었던 Tensorflow Lite 모델을 준비하거나 다운로드해주세요. 안드로이드 샘플 앱 다운로드 이 코드랩에서 사용될 안드로이드 샘플 앱을 다운로드해주세요. https://github.com/tensorflow/examples/archive/master.zip 압축 파일은 이 코드랩과 연관되지 않는 다른 Tensorflow 샘플이 들어있습니다. 이 파일은 lite/codelabs/digit_classifier 위치에 저장되어 있습니다. 저희는 캔버스와 그 캔버스에 그릴 수 있는 기본적인 템플랫을 구현해놨습니다. 그 소스코드는 lite/codelabs/digit_classifier/android/start 에 위치해 있습니다. 뒤에 따르는 과정을 시행하다 보면, 캔버스에 그려진 그림을 ..
본 강좌는 2번째 강좌에 포함되있는 Google Colab 내용을 번역한 것입니다. (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step2_train_ml_model.ipynb#scrollTo=XXX8WpQI5U6_) - Copyright 2019 The Tensorflow Authors. Step 2: 머신러닝 모델 학습시키기 이 Notebook은 Build a handwritten digit classifier app with Tensorflow Lite 의 2번째 강의에 대한 것입니다. 의존성 모델 설치하기 우리는 데이터 처리와 시각화를 위해 쓰이는 T..
우리는 digit classifier model 이라고 알려진 손글씨 숫자를 인식할 수 있는 머신러닝 모델을 정의하고 학습하기 위해 Tensorflow를 사용할 것입니다. 다음으로, 우리는 개발환경을 준비하기 위해 이미 학습된 Tensorflow 모델을 Tensorflow Lite로 변환할 것입니다. 이 과정은 Google Colab에서 열 수 있는 Python Notebok에서 제공될 것입니다. (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step2_train_ml_model.ipynb) Google Colaboratory colab.research.goo..
현대 모바일 앱 개발하는데 있어서 머신러닝은 많고 정확한 용량을 활성화하기 위해 중요한 도구가 되었습니다. 만약 당신이 머신러닝을 처음 입문하고, 빠르게 모바일 앱을 통합시키는 머신러닝 입문 방법을 원하는 모바일 앱 개발자라면, 이 튜토리얼은 당신을 위한 것입니다! 이 튜토리얼에서는, 당신은 손글씨 숫자를 인식하는 end-to-end 머신러닝 모델을 경험하고 안드로이드 앱에 배포할 수 있게 될 것입니다. 이 튜토리얼이 끝나면, 완성된 손글씨 숫자를 인식하는 앱을 제공할 것입니다. 당신이 앱을 만들던 도중 에러가 났다면, 홈페이지 왼쪽 아래에 있는 Report a mistake 버튼을 클릭해 에러를 신고해 주세요. Tensorflow는 무엇인가? Tensorflow는 머신러닝을 위한 end-to-end 오..