꿈이 너무 많은 한 대학생의 공간

org.tensorflow.lite.Interpreter 는 Tensorflow Lite 가 당신의 모바일 앱에서 작동할 수 있게 허가하는 클래스입니다. 우리는 Interpeter 개체를 우리의 모델과 함께 초기화할 것입니다. 1. DigitClassifier.kt 파일을 여세요. Tensorflow Lite 코드를 추가할 것입니다. 2. 먼저, DigitClassifier class를 추가하세요. class DigitClassifier(private val context: Context) { private var interpreter: Interpreter? = null ... } 3. 이 때 안드로이드 스튜디오는 Unresolved reference: Interpreter 라는 에러를 띄울 것입니다...

이전 강좌에서 만들었던 Tensorflow Lite 모델을 준비하거나 다운로드해주세요. 안드로이드 샘플 앱 다운로드 이 코드랩에서 사용될 안드로이드 샘플 앱을 다운로드해주세요. https://github.com/tensorflow/examples/archive/master.zip 압축 파일은 이 코드랩과 연관되지 않는 다른 Tensorflow 샘플이 들어있습니다. 이 파일은 lite/codelabs/digit_classifier 위치에 저장되어 있습니다. 저희는 캔버스와 그 캔버스에 그릴 수 있는 기본적인 템플랫을 구현해놨습니다. 그 소스코드는 lite/codelabs/digit_classifier/android/start 에 위치해 있습니다. 뒤에 따르는 과정을 시행하다 보면, 캔버스에 그려진 그림을 ..

본 강좌는 2번째 강좌에 포함되있는 Google Colab 내용을 번역한 것입니다. (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step2_train_ml_model.ipynb#scrollTo=XXX8WpQI5U6_) - Copyright 2019 The Tensorflow Authors. Step 2: 머신러닝 모델 학습시키기 이 Notebook은 Build a handwritten digit classifier app with Tensorflow Lite 의 2번째 강의에 대한 것입니다. 의존성 모델 설치하기 우리는 데이터 처리와 시각화를 위해 쓰이는 T..

우리는 digit classifier model 이라고 알려진 손글씨 숫자를 인식할 수 있는 머신러닝 모델을 정의하고 학습하기 위해 Tensorflow를 사용할 것입니다. 다음으로, 우리는 개발환경을 준비하기 위해 이미 학습된 Tensorflow 모델을 Tensorflow Lite로 변환할 것입니다. 이 과정은 Google Colab에서 열 수 있는 Python Notebok에서 제공될 것입니다. (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/lite/codelabs/digit_classifier/ml/step2_train_ml_model.ipynb) Google Colaboratory colab.research.goo..

현대 모바일 앱 개발하는데 있어서 머신러닝은 많고 정확한 용량을 활성화하기 위해 중요한 도구가 되었습니다. 만약 당신이 머신러닝을 처음 입문하고, 빠르게 모바일 앱을 통합시키는 머신러닝 입문 방법을 원하는 모바일 앱 개발자라면, 이 튜토리얼은 당신을 위한 것입니다! 이 튜토리얼에서는, 당신은 손글씨 숫자를 인식하는 end-to-end 머신러닝 모델을 경험하고 안드로이드 앱에 배포할 수 있게 될 것입니다. 이 튜토리얼이 끝나면, 완성된 손글씨 숫자를 인식하는 앱을 제공할 것입니다. 당신이 앱을 만들던 도중 에러가 났다면, 홈페이지 왼쪽 아래에 있는 Report a mistake 버튼을 클릭해 에러를 신고해 주세요. Tensorflow는 무엇인가? Tensorflow는 머신러닝을 위한 end-to-end 오..

개인적으로 제가 고등학교를 가기 전에 제가 직접 만든 블로그를 운영해보고 싶었습니다. 그러기에는 구현해야 될 것이 너무 많았죠. API 서버, DB 모델 구현, DB 연동, 로그인 / 로그아웃 구현, 프론트엔드 디자인 등 혼자 하기에는 많이 벅찼습니다. 그로 인해 한참 미루고 미루던 도중, GraphQL 이란 것을 알게 되었습니다. GraphQL 이란? GraphQL은 간단히 말해서 기존 SQL 언어 등과 유사한 Query Language 입니다. 기존 API를 불러오는 방식은 API 서버에 요청을 보내고, Fetch를 통해 그 응답을 긁어오고, 그를 통해 불러온 Body를 json화해서 하나하나 할당하는게 기존 방식이었습니다. > 물론 이건 제가 썼던 방식입니다. 아직 부족한 개발자라 더 좋은 어떤 방..